近日，在2024CHINC会议上，由国家卫生健康委医院管理研究所指导、《中国数字医学》杂志社组织开展的“2023年度中国医疗人工智能实践典型案例”结果正式发布。其中，省卫生健康委员会信息中心报送的“AI+医学影像智能化质控系统解决方案”案例成功入选医疗影像类典型案例，背后凸显的是影像云平台的技术硬实力。
“看同一种病，跑不同的医院，以前的片子和化验单到另一家医院不认，需要重新排队、重新检查、重新缴费，攒了一堆单据最后仍是同一个检查检验结果。”在安徽，这些曾困扰百姓的就医烦恼，正通过医疗信息化、智慧化的“加”，得到“减”。
得益于省级影像云平台建设，安徽高效推进卫生健康领域数字化转型，通过开展医疗机构间医学检验和医学影像检查结果的互联互通互认，为缓解群众看病难、看病贵问题发挥了积极作用，在提高医疗资源利用效率、促进合理医疗检查方面取得了系列成果。
前不久，家住阜阳市颍州区的付大爷因头晕乏力前往中国科学技术大学附属第一医院就诊，接诊的江医生刷完就诊卡，电脑屏幕上就弹出对话框，提示医生“该患者近期有一例相关检查”。江医生随即调出付大爷一周前在镇卫生院的头颅CT检查数据，了解到他被诊断出老年性脑改变。因该例影像数据符合规范、病灶清晰，不需要再次拍片，且该症状为中老年期常见慢性病，江医生便对付大爷的用药进行了调整指导。
“没想到在合肥还可以调出老家医院的检查结果，不用楼上楼下排队拍片了，前后不到15分钟看病就结束了，真是太方便了。”付大爷由衷感叹。
这一幕平常又生动的就医画面，是安徽省影像云平台惠及基层群众最真实的写照，也是“健康安徽”建设的成果缩影。利用省影像云平台，在医院就诊的检查信息都被存储在专属的云空间上，患者可以随时随地查看自己的各种检查报告和全部影像资料。对于诊断医师来说，调阅的都是高清的原始数据，包含几十上百张的图像，可任意放大或缩小，方便了解疾病全貌，更好做出诊断。省影像云平台成功搭建起了省市县乡分级诊疗体系，在助力实现“大病不出县、小病不出乡”的同时，促进区域医疗资源均衡。
事实上，早在2021年，省卫生健康委就发布了《安徽省医疗卫生机构检查检验结果互认工作方案》，提出将质控考核合格、稳定性好、高值高频、费用较高的83项影像学检查项目纳入互认项目；依托省级影像云，试点数字影像服务，将联网医院的检查项目编码与省级标准编码进行对照匹配，实现相关检查、重复检查“双提醒”，落实全省影像数据共享互认工作。目前，影像云平台已覆盖安徽省，全省各级医院的医生可将影像结果上传至影像云平台，并查阅其他医院上传的影像结果。
“安徽省影像云在建设期间，与每家医院的PACS（影像归档和通信系统）、HIS（医院信息系统）深度对接，同时把全省医疗机构影像数据全量统一上云存储，做到无感知的‘秒级’调阅，最大程度保障了调阅的时效性和稳定性。影像云目前包括放射科各类检查数据，以后还会扩大覆盖范围，拓展到超声、病理、心电等其他检查检验数据，同时将逐步扩大互认机构范围和互认项目，让医疗数据多跑路、患者少跑腿。”省卫生健康委信息中心负责人介绍。（来源：安徽日报）