一、系统设计
系统采用“4层-3闭环”架构方式，其中“4层”指系统组成部分，包括终端设备层、数据汇聚层、业务枢纽层、应用管理层；“3闭环”指其中除了终端设备层为具体的终端传感器检测设备集合外，其他3层均形成闭环，即数据分析闭环、业务流程闭环、管理思维闭环。
二、功能实现
一是设备监管，包括设备的购置、验收、运营、维修、效益分析、报废等关注项。通过在已有设备之上无感安装AIoT传感器，就可以实现设备的自动定位、无感盘点等，甚至可以根据知识库中建议的预警值，在监测到设备运行状态异常时，自动生成并推送工单，大大降低了设备监管的人力成本。二是能耗监管，收集并监测医院各个设备和部门的能耗数据，包括电、水、气等能源的消耗情况。三是业务监管，通过AIoT数据信号处理算法，在设备基础物理数据和业务模式之间产生映射，不需要人工干预或外部输入即可完成对于不同业务的分类、分析、告警、决策建议，大大提升了业务监管的客观性。四是运营监管，数据的采集和上报均可在无源无感的情况下完成，结合已有的运营监管平台和已积淀的运营监管知识库，实现医院设备日常运营监管的自动化，大大节省了日常运维所需的人力和财力。五是决策支持，对平台已有的数据进行整理、分析、挖掘、比对、预测与展示，归纳出业务活动的规律性及其发展趋势，以此来支持医院设备日常运行中的决策制定。六是知识库更新，面向医院设备日常运维管理领域，在解读了473个技术和管理类规范标准后，设计了196条数据驱动规则和273条预警规则，实现了医院设备日常运维监管中突发情况从被动应对到主动预判及处理的转变。
（摘录：中国卫生信息管理杂志）
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李武松，六安市中医院物流管理部副主任。 高级工程师，安徽省电子病历专家库成员，安徽省全民健康信息化专家库成员，六安市科技局科技项目评审专家。
在当今医疗行业中，智慧管理和设备效率的提升成为了迫切需求，江苏省泰州市人民医院借助人工智能物联网（AIoT）新技术，在采集到医院各类设备运行数据之后，通过使用AIoT应用中的模式识别技术和线性相关分析算法，实现了业务类型的自动识别和最大程度覆盖设备的运营状况评估。该院通过这些技术手段，提高了医疗设备的利用率，保障了医疗服务的可靠性和可信度，为医院智慧管理和高效运营提供了有效的技术支持。通过具体案例分析，作者展示了该系统在设备维护、故障预警、资源优化配置等方面的实际应用成效，有效地证明了其在提高医院运营效率、降低运维成本、保障医疗安全等方面的积极作用。