清华大学附属北京清华长庚医院:基于5G 和人工智能技术的“互联网+”应急 救治系统构建与应用
一、系统总体设计
在架构设计方面,智能急救系统分为用户层、业务层、数据层和设施层。用户层是各类用户通过终端登入系统进行实际应用与操作。业务层通过模块化实现接警、身份认证、风险评估、救治方案智能生成、绩效评估等功能。数据层通过统一数据网关调用接口将各个业务系统的多模态数据进行融合采集。设施层由各种医疗检诊设备、救治设备、定位设备、音视频交互设备、网络安全设备以及通信设备等构成。
二、系统主要功能
智能急救系统通过5G专网,实现了各个医疗机构、远程应急救治终端及车辆的高效连接。其整体业务流程涵盖了急救资源部署与风险预控、接警、接触预诊及预救治、转运、院内救治以及救治后康复等多个环节。
在应急事件发生时,系统为每一个应急事件开启独立的虚拟会诊室。利用“声纹+”身份认证技术实现一线救援人员、急救医生、专家以及患者的身份认证,实现可信接入。
智能急救系统设计了MVP智能数据网关,实现各个医疗设备、音视频交互设备、卫星定位设备的数据采集。MVP智能数据网关根据当前的网络带宽情况和数据传输情况,自动分配数据传输带宽以及音视频带宽,并自动调整数据传输优先级,实现了数据传输的高速率和低时延。
(摘录:中国数字医学)
////////////////////////////////////专家点评////////////////////////////////////
伍贤游,系统架构师。蚌埠市第一人民医院信息中心副主任
基于 5G网络和人工智能辅助决策技术构建“互联网+”应急救治系统,在急救人员、急救车、应急指挥中心及医院之间构建5G救援专网,实时传输医疗设备监测信息、车辆定位信息以及车内外视频画面,专家借助大数据和AI进行辅助决策, 可提前审阅病历,掌握生命体征数据,通过AR 等技术远程指导救护车上的医护人员进行急救, 充分利用了黄金救护时间,提升院前现场救治能力。该系统不仅扩大了急救能力的全地域、全病种和全生命周期的覆盖范围,还大大提高了医疗服务的效率和质量,实现早期救治、精准转运和精准治疗,减少救治延误,为患者争取宝贵的救治时间。该系统已在多家单位成功应用,通过实践验证了系统的可行性、实用性和可靠性,为医疗行业推广院前急救、远程医疗提供了有益的参考,有助于推动整个医疗行业提升院前救治能力和扩大救治覆盖范围,尤其在改善偏远地区人民的健康保障水平和提供关键应用场景的急救保障模式等方面发挥重要作用。